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188比分网:有效的闭环数据流是实现自主驱动的关键

时间:2020/10/17 21:04:18  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:孙志天认为,国内外行业在自主驾驶测试中面临两个问题:一是数据收集和标签成本高;另一个是测试里程的要求,这在实际的道路测试中是很难达到的。他说,自主驾驶的每一个研发、测试和评估环节都需要时间,经济成本是巨大的。一组自主驱动算法需要至少10亿公里的测试来满足大规模生产应用的条件。虚拟仿真技术是解决这一问题的关键工具,也是国...
孙志天认为,国内外行业在自主驾驶测试中面临两个问题:一是数据收集和标签成本高;另一个是测试里程的要求,这在实际的道路测试中是很难达到的。

他说,自主驾驶的每一个研发、测试和评估环节都需要时间,经济成本是巨大的。一组自主驱动算法需要至少10亿公里的测试来满足大规模生产应用的条件。

虚拟仿真技术是解决这一问题的关键工具,也是国际自主驾驶行业最受关注的技术领域。

在实际测试过程中,由于实际道路测试的效率较低,许多汽车制造商目前倾向于选择自动驾驶模拟测试。一些专家表示,90%的自动驾驶测试将通过模拟进行,9%的自动驾驶测试将通过测试区域进行,只有1%的自动驾驶测试将在实际道路上进行。

孙Chitian说虚拟仿真模拟技术主要通过道路测试环境传感器、仿真模拟前方车辆的动态图形处理、交通流仿真的重建三维数值模拟、道路和其他技术的建模,并补充道检测算法,来构建一个相对现实的环境。驾驶场景,以及强大的计算能力的云计算,一种补充自动驾驶汽车测试的技术。

虚拟仿真技术克服了时间和空间的限制,大大提高了自动化驾驶测试的效率,降低了测试成本,成为实现大规模生产的自动化驾驶的一项重要技术。此外,该技术可以应用于汽车研发、设计和测试的整个V形过程,在一级、研究机构、评估机构和政策管理部门也有广泛的应用前景。

《世界新能源汽车Conference上,Su Kuifeng表示:«腾讯2016年开始部署自主驾驶技术,并提出了虚拟仿真场景的关键活动之一,结合局部交通和工业应用要求,以提供一个自动驾驶。一个专门用于指导研发和测试的数字工具。与承担的强大计算能力的腾讯云、腾讯Autopilot依靠自己开发的一套完整的技术和云仿真技术,实现对场景的效率大为提高,加速研发和测试,并递交了逾40项专利。他说:“这是一个非常重要的问题。它在云计算的高竞争性能、实际效率等方面取得了创新突破,在工具链的完整性、场景的丰富性和真实性方面处于行业领先地位。”

苏奎峰说:“有效的闭环数据流是实现自主驱动的关键。腾讯的自动化驾驶云模拟产生了高效的数据流,为自主驾驶的快速开发、验证和升级创造了一个闭环,并加快了自主驾驶技术的大规模生产应用。

孙志天说,腾讯自主驾驶模拟技术团队已经组织了三年多,他们一起努力工作。基于腾讯在高精度地图、游戏技术、人工智能、云计算等领域多年的深度积累,腾讯成功开发了完整的工具链。行业领先的云仿真平台,在性能、场景丰富性和场景真实性方面实现自主驾驶。

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